Özel CPU’lar ve AI Hızlandırıcılar Artık NVIDIA ile Uyumlu
NVIDIA, Computex 2025 etkinliğinde duyurduğu NVLink Fusion teknolojisiyle, yapay zekâ altyapılarını daha esnek ve modüler hale getirmeyi hedefliyor. Bu yeni bağlantı çözümü, özel işlemciler (custom CPUs) ve AI hızlandırıcılarının, NVIDIA’nın GPU ve veri merkezi çözümleriyle doğrudan iletişim kurmasına olanak tanıyor. Bu, özellikle yüksek performanslı bilgi işlem sistemleri ve büyük ölçekli yapay zekâ modelleri için önemli bir gelişme.
NVLink Fusion sayesinde yalnızca NVIDIA’nın Grace CPU’su değil; Qualcomm, Fujitsu ve potansiyel olarak başka firmaların geliştirdiği özel çipler de NVIDIA GB200 GPU’larıyla doğrudan haberleşebilir hale geliyor.
Daha Esnek, Daha Modüler Yapay Zekâ Altyapısı
Yeni teknolojinin sunduğu en büyük avantajlardan biri, donanım üreticilerine tanınan özgürlük ve özelleştirme imkânı. Şirketler artık veri merkezlerinde yalnızca NVIDIA’nın işlemcilerine bağımlı kalmadan, kendi geliştirdikleri işlemcilerle yapay zekâ çözümlerini NVIDIA ekosistemiyle entegre edebilecek. Bu, hem performans hem maliyet hem de altyapı çeşitliliği açısından büyük bir avantaj sunuyor.
Ayrıca NVLink Fusion, çoklu GPU mimarilerinde daha düşük gecikme süresi ve daha yüksek bant genişliği sağlayarak AI model eğitimi ve çıkarımı işlemlerini hızlandırıyor. NVIDIA’nın açıklamalarına göre bu sistem, özellikle LLM’ler (büyük dil modelleri) ve veri yoğun AI görevlerinde daha verimli çalışmayı mümkün kılıyor.
Donanım Ortaklıkları Güçleniyor
NVIDIA, NVLink Fusion ile açık sistem entegrasyonuna yöneliyor. Qualcomm’un Oryon işlemcisi, Fujitsu’nun Arm tabanlı çözümleri ve gelecekte geliştirilecek özel çipler bu ekosisteme dahil olabilecek. Böylece, yapay zekâ geliştiricileri ve veri merkezi operatörleri daha fazla seçenekle ölçeklenebilir sistemler kurabilecek.